¿Quién seguiría vigente si la máquina se detuviera?

📰 Amazon anunció el recorte de 14.000 puestos administrativos

Una decisión que busca liberar recursos para invertir en inteligencia artificial, bajo la promesa (respaldada por resultados) de más “eficiencia”, “agilidad” y “menos burocracia”.

Una noticia incómoda que ya no sorprende.

🤖 La IA está ayudando, ¿pero para quién trabaja realmente?

La discusión ya no es si integrar o no IA, sino cómo gobernarla.

Sin educación, estrategia y límites, la tecnología tiende a beneficiar más a quien la diseña que a quien la adopta. En este sentido, el liderazgo es imprescindible.

🧠 No es un desafío técnico: es de mentalidad

Muchos ejecutivos siguen sin compender del todo la lógica, los sesgos y las consecuencias de los sistemas algorítmicos que incorporan.

Cerrar esa brecha no exige aprender a programar: exige entender qué decisiones delegás a las máquinas y con qué impacto.

Ideas prácticas para cerrarla👇🏻:

• Capacitá a tu equipo (técnica y estratégicamente).

• Definí un marco de límites y principios (privacidad, revisión humana, uso ético).

• Asigná responsables claros (dentro y fuera de la organización).

• Armá un plan B ante posibles riesgos (como cambios regulatorios, aumento en el costo del servicio o la caída de un servidor)
  

No se trata de controlar la tecnología, sino de liderarla con criterio y visión.

⚙️ Inspirate de los gigantes, pero no los imites

Empresas como Amazon disponen de otro capital, respaldo y poder de negociación. Imitar su modelo podría ser más riesgoso que inspirador.

Cada organización necesita una estrategia de IA acorde a su cultura, propósito y recursos.

🧩 Las personas siguen siendo tu verdadero sistema operativo

La IA llegó para optimizar flujos de trabajo ya existentes. La creatividad, la conversación y la mirada humana siguen siendo claves para sostener la resiliencia de tu negocio.

💪🏻Si la máquina se detuviera, solo tu gente sabría cómo seguir.

Te dejo algunas preguntas para reflexionar junto a tu equipo:

• ¿Qué decisiones ya dependen de modelos que no entiendo?

• ¿Qué medidas puedo tomar para entenderlos mejor?

• ¿Quién es responsable de los riesgos de la IA que usamos y cómo los medimos?

• ¿Cuál es nuestro límite ético?

• ¿Cómo vamos a saber que la IA nos hace más valiosos, y no solo más rápidos?

  
  

➡️ ¿Se te ocurren más preguntas? Seguime para compartirlas:

Caro.